2001年六合彩开奖结果:2017新一代人工智能发展白皮书——大数据主要共性技术

放大字体  缩小字体 发布日期:2018-07-02  浏览次数:438
核心提示:主要介绍了2017新一代人工智能发展白皮书中大数据主要共性技术。本白皮书主要由中国电子学会研究咨询中心人工智能研究室编写完成,内容以原创为主,文责自负。

香港六合彩开奖直播 www.dj8aw.cn 大数据:提供丰富的分析、训练与应用资源大数据主要共性技术包括采集与预处理、存储与管理、计算模式与系统、分析与挖掘、可视化计算及隐私及安全等,具备数据规模不断扩大、种类繁多、产生速度快、处理能力要求高、时效性强、可靠性要求严格、价值大但密度较低等特点,为人工智能提供丰富的数据积累和价值规律,引发分析需求。同时,从跟踪静态数据到结合动态数据,可以推动人工智能根据客观环境变化进行相应的改变和适应,持续提高算法的准确性与可靠性。

 大数据主要共性技术

采集与预处理技术
通过管理信息系统、网络信息系统、物理信息系统和科学试验系统对数据进行采集、清洗和质量控制。

存储与管理技术
分布式文件系统:管理的数据存储在分散的设备或节点上,存储资源通过网络连接,针对存储资源和相关应用进行优化。

分布式数据库:根据数据规模和吞吐量对常规关系型数据库管理系统进行并行处理。访问接口与查询语言:取决于系统的存储模型,实现子图匹配、路径查询等功能。

计算模式与系统技术:大数据查询分析计算:提供面向大数据存储管理和查询分析的新的技术方法,解决大体量数据的实时性和准确性问题。

批处理计算:对大量重复数据记录提供统一的计算框架,将涉及的诸多系统层细节交给框架完成。

流式计算:一种高效实时计算,需要对一定时间内应用系统产生的新数据实时计算。

迭代计算:改进 MapReduce 等现有模型对迭代计算支持缺陷的新型算法。

图计算:针对大量关系复杂的图分析计算。

内存计算:是体系结构层面上的解决方法,可与不同的计算模式相结合。

分析与挖掘技术:数据挖掘针对集成后经过清洗的可信数据进行描述性查询和挖掘分析,需要可扩展的挖掘算法和计算环境。

可视化计算技术:可视化技术将数据通过软件程序转化为用户可以观察分析的图像,使用户可以结合背景知识对图像进行认知。

隐私及安全技术:文件控制访问技术:通过文件访问控制实现操作数据,一定程度上解决数据安全问题。

基础设备加密技术:对大数据存储设备进行安全防护,不能解决大数据安全本质问题。匿名化?;ぜ际酰菏视糜诟骼嗍莺透髦钟τ?,算法通用性高,保证数据真实性。

加密?;ぜ际酰耗芄槐Vな菡媸敌?、可逆性和无损性,对隐私?;こ潭雀?。

基于数据失真的技术:应用于关联规则的挖掘和隐藏如随机干扰等。

基于可逆的置换算法:高效保证数据真实性,用于数据中心大规模系统隐私防护。

 

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