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可接受抽样(Acceptance Sampling)到底何时用?
发布时间:2018-07-02        浏览次数:396        返回列表

香港六合彩开奖直播 www.dj8aw.cn 资料来源:萃盈科技(QuAInS 关键字:可接受抽样,SPC,Acceptance Sampling

不管是检验供应商的来料质量,还是在对在制品的质量进行控制时,100%的完全质量检验无疑将花费很大的人力、时间和经济成本。如果我们能借助统计方法,采用合理的抽样检验计划,将能够实现事半功倍的效果。

早在1930年代和1940年代,可接受抽样(Acceptance Sampling)是统计质量控制(SPC: Statistical Process Control)的主要方法之一,被广泛用于来料检验。其典型的应用场景是:我们从供应商处收到了一批货物,这批货物将被作为我们自己产品生产的材料。于是,我们按照可接受抽样的方法,从中抽取出一定数量的货物进行检验,以便决定我们是接受这批货物还是拒收并将其退回给供应商;或者,我们也可以按照可接受抽样的方法按批次对我们的在制品进行抽检,抽检通过的产品将被放行,而抽检未通过的产品很可能被返工。

通常,对某个批次的产品,我们可以有三种处理方式:1.免检通过;2. 100%全检并剔除未能通过检验的产品;3. 可接受抽样。事实上,如果供应商的过程能力达到或超过3,可接受抽样将不太能够帮助我们发现有缺陷的产品,这种情况下,如果该产品的质量非常关键,我们可以选择100%全检的方式。

QuAInS认为,可接受抽样最有可能在如下情况下发挥作用:

1. 质量检验是破坏性的

2. 100%全检的成本(时间成本)或者难度过高

3. 待检产品太多而且误检率过高,从而导致100%全检的误接受缺陷产品的风险过高

4. 供应商的历史质量水平很高,但又未高到可以免检的程度

可接受抽样检验的优势和劣势

100%全检相比,可接受抽样的优势包括:

1. 节省成本,因为只需要做较少的检验

2. 较少地操作产品,产品被破坏的风险得以降低

3. 在质量检验是破坏性的情况下,更可行

4. 需要较少的人力资源和时间

5. 通常能够显著降低误检率

6. 整批退回检验未通过的批次而不是只退回有缺陷的产品,这种做法往往能够让供应商更有动力地进行质量改进。

而可接受抽样检验的劣势在于:

1. 存在接受“Bad”批次和拒绝“Good”批次的风险

2. 通常只能产生关于产品及其生产流程的较少的信息;

3. 需要设计抽样计划和相关的文档(100%全检通常不需要)

QuAInS提醒,对“可接受抽样”的理解,如下两方面非常重要:

1. 可接受抽样的目的是为了帮助我们决定如何处置某个批次的产品(或半成品),而不是为了评估这些产品(或半成品)的质量水平如何;

2. 可接受抽样并不能指导我们进行质量控制。即使所有批次的质量水平一样,在可接受抽样的过程中,很可能有部分批次被拒绝,而其他批次被接受。如果我们需要进行质量控制和改进,应使用SPC方法、质量大数据方法、实验设计、六西格玛、精益等方法或工具。

现在,更典型的质量保证实践应该是和供应商一起,通过SPC和实验设计(DOEDesign Of Experiments)等方法来帮助他们提升质量水平,而不是将可接受抽样作为主要的质量保证工具。研究表明,在组织发展的(相对)早期,企业较多地使用可接受抽样的方法来进行质量保证,但随着组织的发展和成熟度的提高,它们更多地利用SPC、DOE、质量大数据分析、质量预测、精益六西格玛等工具和方法来进行质量保证。特别地,SPC、DOE、statistical analysis等方法比可接受抽样方法能更加经济、有效地帮助企业进行质量保证。

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